开发背景：
随着旅游业的快速发展，旅游景点数据的需求量不断增加。为了更好地展示和分析这些数据，需要一个集成平台来实现数据的可视化。本项目旨在开发一个旅游景点数据可视化集成平台，使用EChars.js框架作为前端技术，Flask作为后端技术，Mysql作为数据库。
国外研究现状分析：
在国外，类似的旅游景点数据可视化平台已经有很多。例如，TripAdvisor、Yelp等网站都提供了丰富的旅游景点信息和用户评价，通过数据可视化的方式展示给用户。此外，一些商业公司也开发了类似的平台，如OpenTable、Foursquare等。
国内研究现状分析：
在国内，虽然也有一些旅游景点数据可视化平台，但大多数都是基于WebGIS技术的，功能较为单一。目前还没有一个综合性的、能够满足多种需求的旅游景点数据可视化集成平台。
需求分析：
本项目需要实现以下功能：
1. 提供丰富的旅游景点信息，包括景点名称、地址、开放时间、门票价格等；
2. 支持用户对景点进行评分和评论；
3. 提供地图展示功能，用户可以通过地图查看附近的景点；
4. 支持数据分析和预测模型的开发。
在大数据时代，人们对于旅游信息的需求变得更加多样化和个性化。以下是一些可以改进的方面，以更好地满足用户需求：
智能推荐系统：通过分析用户的搜索历史、偏好和行为，可以建立一个智能推荐系统，为用户推荐符合其兴趣和需求的旅游景点。例如，可以根据用户的地理位置、旅游目的、出行方式等因素进行推荐，或者根据用户的历史搜索记录和行为数据进行个性化推荐。
周边信息查询功能：为了帮助用户更好地了解旅游景点周边信息，可以提供更多的查询功能。例如，可以提供景点周边的餐饮、住宿、交通、娱乐等信息的查询，以及景点开放时间、门票价格等信息。
实时交通信息：在选择出行方式时，用户需要实时了解交通状况，如路况、公交和地铁线路、航班等信息。可以通过与相关机构合作，获取实时交通数据，为用户提供准确的出行信息。
用户评价和社交功能：为了增加用户的参与感和互动性，可以引入用户评价和社交功能。用户可以在平台上发表旅游心得、评价景点和分享照片等，与其他用户进行交流和互动。
个性化旅游路线规划：根据用户的需求和偏好，可以提供个性化的旅游路线规划服务。例如，可以根据用户的预算、时间、旅游目的等因素，推荐合适的景点和行程安排。
方案分析：
本项目采用前后端分离的架构，前端使用EChars.js框架进行开发，后端使用Flask框架搭建。数据库采用Mysql。具体实现步骤如下：
1. 爬取旅游景点相关数据，包括景点名称、地址、开放时间、门票价格等；
2. 将爬取到的数据存储到Mysql数据库中；
3. 使用Flask框架搭建后端服务，提供API接口供前端调用；
4. 使用EChars.js框架进行前端开发，实现地图展示、数据可视化等功能；
5. 开发数据分析和预测模型，为用户提供更精准的推荐服务。
可行性分析：
本项目具有一定的可行性。首先，国内外已有类似的旅游景点数据可视化平台，可以借鉴其经验和技术；其次，本项目涉及的技术栈较为成熟，易于实现；最后，旅游行业是一个不断发展的行业，对旅游景点数据的需求也将持续增长。
数据可视化：
本项目将使用EChars.js框架进行前端开发，实现地图展示、数据可视化等功能。具体包括：
1. 地图展示：通过EChars.js提供的地图组件，实现地图的显示和缩放功能；
2. 数据可视化：根据爬取到的数据，使用EChars.js提供的图表组件，实现柱状图、折线图等多种图表类型；
3. 交互功能：支持用户对景点进行评分和评论，以及搜索和筛选功能。
