研究目的： 本研究旨在通过对航空用户数据进行可视化分析，深入了解航空市场和消费者的需求，为航空公司提供决策支持和业务优化，同时也可以帮助航空用户更好地了解市场信息和做出更明智的选择。
研究意义： 随着航空市场的不断扩大和用户需求的不断变化，航空公司需要不断优化自身业务和服务，提高用户体验和市场竞争力。通过对航空用户数据进行可视化分析，可以更加深入地了解用户的行为和需求，优化产品和服务，提高用户满意度，从而提高航空公司的盈利能力和市场竞争力。
国外研究现状分析： 在国外，已经有许多航空公司和在线购票公司利用数据分析和可视化技术进行市场分析和用户行为分析，例如美国航空公司和达美航空公司等。这些公司通过对用户数据进行分析，了解用户的购票行为和偏好，优化产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。
国内研究现状分析： 国内航空公司和在线购票公司也开始重视数据分析和可视化技术的应用，例如携程、去哪儿、同程等。这些公司利用数据分析和可视化技术，了解用户行为和需求，优化产品和服务，提高用户满意度和市场竞争力。
功能分析： 航空用户数据可视化分析主要包括以下功能：
- 数据采集和清洗：对航空用户数据进行采集和清洗，确保数据的准确性和完整性。
- 数据可视化：利用可视化技术对航空用户数据进行分析和展示，包括数据图表、热力图、地图等。
- 用户行为分析：通过对航空用户数据的分析，了解用户的购票行为和偏好，如购票时间、目的地、航班等。
- 用户需求分析：通过对航空用户数据的分析，了解用户的需求和反馈，如服务体验、航班时刻表、机票价格等。
- 产品和服务优化：通过对航空用户数据的分析和用户行为和需求的了解，优化产品和服务，提高用户满意度和市场竞争力。
需求分析： 航空用户数据可视化分析需要满足以下需求：
需求分析：
在进行航空用户数据可视化分析之前，需要确定以下需求：
- 数据采集：需要获取大量的航空用户数据，包括用户的购票行为、航班信息、航线选择、价格等信息，数据来源可以包括航空公司、在线购票平台等。
- 数据清洗：获取的原始数据需要进行清洗和处理，删除无用数据、处理缺失值、异常值等，确保数据的准确性和完整性。
- 数据存储：需要有一个可靠的数据存储系统，可以存储大量的数据，并且支持快速的查询和分析。
- 数据分析：需要进行数据分析，根据用户购票行为和航班信息等数据，分析用户的偏好和需求，为航空公司和在线购票平台提供决策依据。
- 数据可视化：需要将分析结果进行可视化呈现，可以通过图表、地图、热力图等方式将数据可视化展示，方便管理者进行快速的决策和分析。
方案分析：
在确定了需求后，可以考虑以下方案：
- 使用Python语言编写数据采集程序，从航空公司和在线购票平台获取用户数据，并将数据存储在MySQL数据库中。
- 使用Python语言进行数据清洗和处理，删除无用数据、处理缺失值、异常值等，并将清洗后的数据存储在MySQL数据库中。
- 使用Python语言编写数据分析程序，根据用户购票行为和航班信息等数据，分析用户的偏好和需求，并将分析结果存储在MySQL数据库中。
- 使用Python语言和可视化工具（如Matplotlib、Seaborn等）进行数据可视化，将分析结果进行可视化呈现，方便管理者进行快速的决策和分析。
可行性分析：
- 数据采集：航空公司和在线购票平台会有相应的接口和数据API，可以通过Python编写的程序进行数据采集，可行性较高。
- 数据清洗：使用Python编写的程序可以进行数据清洗和处理，可行性较高。
- 数据存储：MySQL数据库是一种常用的关系型数据库，可靠性较高，并且支持快速的查询和分析，可行性较高。
- 数据分析：使用Python编写的程序可以进行数据分析，并将分析结果存储在MySQL数据库中，可行性较高。
- 数据可视化：使用Python编写的程序和可视化工具可以进行数据可视化，可行性较高。
技术分析：
需要掌握Python编程语言、MySQL数据库等相关技术，并熟练使用数据采集、清洗、存储、分析和可视化工具。
技术分析： 本方案采用Python Flask框架进行开发，使用LRFMC模型进行用户价值分析，利用数据可视化技术进行展示。 具体技术实现包括：
- 数据清洗与预处理：使用pandas库进行数据清洗和处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。
- LRFMC模型建立：利用pandas和numpy库进行数据处理和计算，建立用户价值评估模型。
- 数据库建立：使用MySQL或MongoDB等数据库进行数据存储和管理。
- Flask框架搭建：利用Flask框架进行应用程序搭建，包括路由、视图函数、模板等。
- 数据可视化展示：利用matplotlib、seaborn等数据可视化库进行数据可视化展示，包括雷达图、折线图、柱状图、折线图、散点图等。
创新点：
- 结合LRFMC模型进行用户价值分析，针对用户购票行为进行评估，为航空公司提供精准的用户管理和营销策略。
- 利用数据可视化技术进行交互式展示，方便用户进行数据分析和决策，提高工作效率。
- 借鉴机场候机厅大屏幕展示形式，采用数据可视化大屏幕呈现，形式新颖，视觉效果好，能够吸引用户的注意力，提高数据分析的可视化效果和用户体验。
