在工业工程范畴中研究最优化算法，大多数情况下是从经济的角度出发。是在一定的人力、物力和财力资源条件下，使经济达到最大（如产值、利润），或者在完成规定的生产或经济任务下，使投入的人力、物力和财力等资源为最少。从而达到利益最大化的效果。本文介绍了对工业工程优化算法库进行开发的过程，以优化模型为中心的主体框架和以优化算法为核心的模块化结构。最后以例题来说明算法库的使用方法，证明其可行性。
1.1工业工程与管理信息系统
管理信息系统（简称MIS）是一个由人和计算机等组成的能进行信息收集、传输、加工、保存、维护、和使用的系统。工业工程（简称IE）是综合运用工业专业知识和系统工程的原理与方法，为把人员、物料、设备、技术与信息组成更富有生产力的系统，从所从事的规划、设计、评价和创新活动。管理信息系统是工业工程在企业管理优化应用中的重要基础与手段，工业工程可以为管理信息系统提供指导与数据支持。通过工业工程与管理信息系统在企业运用上的统一，可以在企业内建立起以生产系统为基础，以物流系统和信息系统为主要内容的高效系统。
1.2优化算法的需求
在现实生活中许多重要的问题，都涉及到选取一个最好的目标，或者为达到这个目标而选择某些参数、确定某些值，这些问题都可以归结为最优化问题。解决最优化问题的算法称为最优化算法。现实生活中下列问题都需要用到优化算法：
（1）路径问题：某部门要将几个仓库里的物资调拨到其他若干个销售点，在制定调拨计划时一般就要考虑两个目标，即在运输过程中所要走的公里数最少和总的运输费用最低。
（2）设计问题：如工厂在设计某种新产品的生产工艺过程时，通常都要求产量高、质量好、成本低、消耗少及利润高等。
（3）投资问题：假设某决策部门有一笔资金要分配给若干个建设项目，在确定投资方案时，决策者总希望做到投资少收益大。
（4）生产调度：在离散制造生产系统中，一个工件一般经过一系列的工序加工完成，每刀工序需要特定机器和其他职业共同完成，各工件在各机器上得加工顺序通常是事先给定的。车间调度的作用就是根据现有的资源状况合理地安排作业加工顺序，以满足特定生产目标的要求，一般包括作业排序和资源分配两个目标。
1.3优化算法的应用
随着我们对算法要求的提高，查询优化算法的应用就需要得到提高。以往我们通过查阅书籍的办法，既浪费时间也费体力。有的使用者因为不了解各个算法的用法，所以不能第一时间选择最合适的算法去解决问题。为了使用者能够更快更准确的找到最优的算法。利用所学知识，建立基于工业工程知识结构体系框架的算法库模型。可使优化算法查询和应用变的更加方便快捷，从而让使用者的工作效率得到明显的提高。
1.4优化算法库管理系统的可行性分析
现在大多数的优化算法都是通过查阅书籍或者自身工作经验得到的，本系统的使用可以很好的解决这些问题。系统的可行性，可行性研究的目的是用最小的代价在尽可能短的时间内确定问题是否能够解决。系统的可行性分析有以下几个方面：
(1)技术可行性：处理速度快、准确通过权限的设置，数据的安全性好、方便查询、借阅管理等。
(2)经济可行性：系统建设不需要很大的投入、可缩减人力投入。
(3)运行上可行性：本系统作为一个小型的图书馆信息管理系统，所耗费的资源非常的小。
(4)从各种社会因素可行性分析：可降低工作人员工作强度，提高效率，会得到学校工作人员的一致同意的。
综上所述通过可行性分析认为新系统的开发方案切实可行，可进行开发。
